О программе
Чему учатся студенты
Работать с современными фреймворками машинного обучения — keras, PyTorch, OpenCV, scikit-learn, а также интегрировать ИИ в веб- и мобильные приложения
Создавать ИИ-инструменты для дизайна и креативных индустрий: генеративные модели для разработки принтов, узоров, фасонов одежды, упаковки, визуальных образов
Мыслить проектно: как разложить задачу на этапы и на какие этапы, как делегировать подзадачи машине и человеку, как посчитать экономику проекта
Этично и осознанно подходить к внедрению ИИ: учитывать риски, предвзятость данных, прозрачность решений и влияние на человека
С первых курсов студенты участвуют в реальных проектах:
- разрабатывают ИИ-ассистентов для дизайнеров, технических специалистов и управленцев; - разрабатывают роботов, воплощающих разговаривающих помощников в физической среде; - участвуют в хакатонах по созданию ИИ агентов; - стажируются на предприятиях лёгкой промышленности, ИТ-компаниях и креативных студиях. К выпуску у каждого — не просто теоретические знания, а портфолио из рабочих ИИ-продуктов, которые уже решают задачи бизнеса и культуры.
Кем можно стать после выпуска?
Выпускники свободно чувствуют себя на пересечении технологий и креатива: - разработчик информационных систем с искусственным интеллектом; - инженер в области машинного обучения; - аналитик данных в индустрии моды или продажах; - продуктовый менеджер ИИ-решений. Кто-то уходит в стартапы, кто-то — в крупные компании, а кто-то запускает собственные проекты, где искусственный интеллект помогает людям творить, выбирать, создавать и жить лучше.
Главное — не потерять себя в мире информационного шума, научиться говорить на языке людей и машин. Мы дадим вам спокойствие, уверенность и направление для творчества и дальнейшего роста.